Η έρευνα του MIT και της BCG διερευνά την αξία της τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων: Τι αποκομίζουν οι εργαζόμενοι από την τεχνητή νοημοσύνη

Η έρευνα του MIT και της BCG διερευνά την αξία της τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων: Τι αποκομίζουν οι εργαζόμενοι από την τεχνητή νοημοσύνη

November 27, 2022 0 Von admin

Ρίξτε μια ματιά στις συνεδρίες κατ‘ απαίτηση από τη Σύνοδο Κορυφής Low-Code/No-Code για να μάθετε πώς να καινοτομείτε με επιτυχία και να επιτύχετε αποτελεσματικότητα, αναβαθμίζοντας και κλιμακώνοντας τους πολίτες προγραμματιστές. Παρακολουθήσετε τώρα.


Η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) φαίνεται να επικεντρώνεται σχεδόν αποκλειστικά στα οφέλη της για την επιχείρηση, αλλά η χρήση της γίνεται σε βάρος των εργαζομένων εντός του οργανισμού; Τα τελευταία 22 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αντικαταστήσει περίπου 2,25 εκατ θέσεις εργασίας στη μεταποίηση και τη βιομηχανία — την ίδια στιγμή αναμένεται επίσης να δημιουργήσει περίπου 97 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας 2025.

Νέα έρευνα λέει όχι. Στην πραγματικότητα, κάνει ακριβώς το αντίθετο. Σύμφωνα με α κανω ΑΝΑΦΟΡΑ από το Ινστιτούτο BCG Henderson και MIT Sloan Management Review, Το 85% των εργαζομένων δηλώνουν ότι επωφελούνται άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο εργασίας – ένα στατιστικό στοιχείο που εξέπληξε τους ίδιους τους συγγραφείς της έρευνας.

«Στην πραγματικότητα δεν υπάρχει μεγάλη διχοτόμηση ή αναγκαστική επιλογή μεταξύ της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία αξίας για την εταιρεία έναντι του ατόμου», δήλωσε ο Michael Chu, συνεργάτης και συνεργάτης διευθυντής της επιστήμης δεδομένων στην BCG και συν-συγγραφέας της έκθεσης. . «Αυτό που είδαμε συντριπτικά ήταν τα οφέλη της εταιρείας όταν τα ατομικά οφέλη… [It was] απλά τόσο συντριπτικά θετικό με αυτόν τον τρόπο».

Land O‘ Lakes‘ land of AI

Ο Chu είπε στο VentureBeat ότι τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι οι οργανισμοί που έχουν υπαλλήλους που επωφελούνται από τις εφαρμογές τους της τεχνητής νοημοσύνης έχουν έως και έξι φορές περισσότερες πιθανότητες να δουν επίσης οικονομικό όφελος.

Εκδήλωση

Ευφυής Σύνοδος Ασφάλειας

Μάθετε τον κρίσιμο ρόλο του AI & ML στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και τις ειδικές περιπτωσιολογικές μελέτες του κλάδου στις 8 Δεκεμβρίου. Εγγραφείτε για το δωρεάν πάσο σας σήμερα.

Κάνε εγγραφή τώρα

Για παράδειγμα, ο αγροτικός συνεταιρισμός Land O‘ Lakes — η οποία κατέχει την εταιρεία επάλειψης βουτύρου με το ίδιο όνομα — χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να εξοπλίσει τα μέλη των συνεταιριστικών αγροτών της με τα εργαλεία για να λαμβάνουν καλύτερες, πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με την τοποθέτηση του εδάφους και των σπόρων, τα επίπεδα αζώτου του εδάφους και ακόμη και την όραση υπολογιστή για να εντοπίσουν απειλές ζιζάνια ή ασθένειες των καλλιεργειών, με αποτέλεσμα υψηλότερη απόδοση των καλλιεργειών.

Στην έκθεση, ο CTO του Land O‘ Lakes, Teddy Bekel, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ωφελήσει τους αγρότες: Αντί να αντικαθιστά τα εργαλεία τους, είναι ένα συμπλήρωμα, είπε, παρομοιάζοντας τη σχέση του αγρότη με την τεχνητή νοημοσύνη με τη «λήψη αποφάσεων αντί να ακολουθεί μια συνταγή».

Το παράδειγμα Land O‘ Lakes, λένε οι ερευνητές, δείχνει τα οφέλη που έχει η τεχνητή νοημοσύνη για τα άτομα, παρέχοντας κρίσιμες γνώσεις, ενώ εξακολουθεί να επιτρέπει στην τεχνογνωσία και την αυτονομία τους στον κλάδο τους να λάμψει, λειτουργώντας σχεδόν ως βοηθός.

Ο Chu λέει ότι είναι μια τέλεια απεικόνιση δύο σημαντικών πραγμάτων που επισημαίνει επίσης η έκθεση: Μια αντιπαράθεση του τι μπορεί να γίνει με τις σκληρές επιστήμες έναντι της τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει μια περιγραφή του τρόπου με τον οποίο οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για αυτοματοποίηση και βοήθεια, αντί για αντικατάσταση.

«Αυτό που είναι νέο εδώ είναι ότι ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη που παρέχει συστάσεις, ενώ δεν ακυρώνει την πραγματική αυτονομία των αγροτών, ώστε να μπορούν ακόμα να αποφασίσουν τι θα κάνουν», είπε ο Chu. „Υπάρχει ένας πραγματικά υπέροχος συνδυασμός μηχανής και ανθρώπινης λήψης αποφάσεων σε μικρο επίπεδο, καθώς και σε μακρο επίπεδο.“

Μια άλλη βασική ιδέα που δείχνει το παράδειγμα είναι ότι όχι μόνο οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη τείνουν να επωφελούνται οικονομικά από αυτό, αλλά η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να βοηθήσει στη οικοδόμηση σχέσεων σε ολόκληρη την εταιρεία, ενισχύοντας την κουλτούρα.

«Στο σενάριο του Land O‘ Lakes, οι αγρότες μιλούν πραγματικά μεταξύ τους για το πώς να χρησιμοποιούν καλά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης», είπε, προσθέτοντας ότι για τους οργανισμούς, υπάρχει επίσης ένα κοινωνικό στοιχείο της τεχνητής νοημοσύνης που είναι σημαντικό. «Ένα από τα πράγματα που βρήκαμε, τόσο φέτος όσο και πέρυσι, ήταν ότι συχνά οι σχέσεις μεταξύ των ανθρώπων μέσα στις εταιρείες βελτιώνονται πολύ λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι πραγματικά πολύ ενδιαφέρον και χρήσιμο για τη δημιουργία νέων ιδεών και νέων τρόπων εργασίας».

Οι επιχειρήσεις που θέλουν να αντλήσουν τη μεγαλύτερη αξία για τους υπαλλήλους τους από την τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αναζητήσουν εργαλεία που αυτοματοποιούν τις διαδικασίες ροής εργασιών, λειτουργούν ως προπονητές για τους υπαλλήλους για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και που ενισχύουν την εμπειρία των πελατών, σύμφωνα με την έκθεση.

Όπου οι εταιρείες αποτυγχάνουν με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στους εργαζόμενους

Από τα πολλά οφέλη που αναφέρουν οι οργανισμοί από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, μόνο το 8% περίπου λέει ότι δεν έχει θετικά κέρδη.

Αυτό θα μπορούσε να οφείλεται σε μερικά πράγματα, λέει ο Chu, που κυμαίνονται από την έλλειψη σχολίων από τους εργαζόμενους χρήστες, την κακή διάθεση εργαλείων ή λειτουργιών AI, ακόμη και σχεδιασμό.

«Στην επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη, συγκεκριμένα, όπου δεν έχετε εκατομμύρια και εκατομμύρια χρήστες αλλά μικρότερο αριθμό χρηστών, η ενεργή ανατροφοδότηση είναι πραγματικά σημαντική για τη βελτίωση του προϊόντος. Εάν δεν γνωρίζετε και δεν παρέχετε πραγματικά σχόλια, αυτό μπορεί πραγματικά να κάνει την τεχνητή νοημοσύνη να αποτύχει», είπε. «Πιστεύω ότι η ευαισθητοποίηση, η πρακτορεία και η εμπιστοσύνη είναι όλα αρκετά κοινά σημεία αποτυχίας και όσον αφορά την εξέλιξή της, η αποτυχία μπορεί επίσης να είναι στον ίδιο τον σχεδιασμό».

Η αποτυχία να επιτραπεί στους υπαλλήλους να έχουν αντιπροσωπεία με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, εξήγησε ο Chu, συνήθως προέρχεται από συγκεχυμένες διαδρομές που στερούνται σαφήνειας ώστε οι χρήστες να έχουν αυτονομία στη χρήση τους. Ομοίως, η έλλειψη ευαισθητοποίησης ή η μη εκπαίδευση σε ένα εργαλείο ή η εφαρμογή ενός εργαλείου που στη συνέχεια σβήνει στο παρασκήνιο χωρίς ενεργή συμμετοχή, χρήση ή ανατροφοδότηση υπονομεύει επίσης τις προσπάθειες ενός οργανισμού να πιέσει για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης των εργαζομένων. Και, ίσως το πιο σημαντικό, μια εταιρεία που θέλει να αναπτύξει χρήσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει επίσης να δημιουργήσει εμπιστοσύνη.

«Η εμπιστοσύνη δεν είναι διαφάνεια και η διαφάνεια δεν είναι εμπιστοσύνη», είπε ο Τσου. «Η εμπιστοσύνη είναι πιο διαισθητική από τη φύση της. Πείτε στους υπαλλήλους τι κάνει. Παρουσιάστε το σε μια ομάδα και πείτε τους να το χρησιμοποιήσουν για τις επόμενες εβδομάδες. Ένα από τα πράγματα που συνήθως δεν βλέπετε όταν οι εταιρείες αναπτύσσουν την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι το χρησιμοποιούν και οι μάνατζερ και οι ανώτεροι ηγέτες. Αλλά το να το χρησιμοποιεί ένας ανώτερος ηγέτης που μπορεί να πει «το έχω χρησιμοποιήσει και λειτουργεί», πηγαίνει πολύ».

Η αποστολή του VentureBeat πρόκειται να αποτελέσει μια ψηφιακή πλατεία της πόλης για τους τεχνικούς λήπτες αποφάσεων ώστε να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη μετασχηματιστική επιχειρηματική τεχνολογία και να πραγματοποιήσουν συναλλαγές. Ανακαλύψτε τις Ενημερώσεις μας.